Impact Factor, h-Index, Zitierhäufigkeit & Co.
27.1.2015
Autor(inn)en
Vermehrt werden bibliometrische Daten als Entscheidungshilfen für die Verteilung budgetärer Mittel oder Stellen- bzw. Preisvergaben eingesetzt. Bewerberinnen und Bewerber müssen die entsprechenden Daten immer häufiger selber mitliefern. Im Kurs lernen die Teilnehmenden wichtige Datenbanken kennen, welche für bibliometrische Analysen herangezogen werden: Web of Science, Journal Citation Reports, Scopus, Google Scholar und weitere. Sie setzen sich kritisch mit bibliometrischen Begriffen wie Zitierhäufigkeit, Impact Factor, h-Index und anderen Indikatoren auseinander.
Zielgruppe
Allgemein InteressierteExamen, DoktorandenStudierende Hauptstudium, MasterWissenschaftliches Personal
Veranstaltung
Themenbereich
Material
Fachgebiet
Gesundheit & MedizinNaturwissenschaften, Mathematik, InformatikInterdisziplinäre & andere
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