Impact Factor, h-Index, Zitierhäufigkeit & Co.

27.1.2015

Authors

Hauptbibliothek Universität ZürichBrigitte Schubnell

License

Vermehrt werden bibliometrische Daten als Entscheidungshilfen für die Verteilung budgetärer Mittel oder Stellen- bzw. Preisvergaben eingesetzt. Bewerberinnen und Bewerber müssen die entsprechenden Daten immer häufiger selber mitliefern. Im Kurs lernen die Teilnehmenden wichtige Datenbanken kennen, welche für bibliometrische Analysen herangezogen werden: Web of Science, Journal Citation Reports, Scopus, Google Scholar und weitere. Sie setzen sich kritisch mit bibliometrischen Begriffen wie Zitierhäufigkeit, Impact Factor, h-Index und anderen Indikatoren auseinander.

Languages

Target Groups

general interestexaminees, postgraduatesgraduate students, masterresearch associates

Course Type

single coursesupervised practicelecture

Subjects

bibliometricsresearch databases

Document Type

presentation

Discipline

HealthNatural sciences, Mathematics, Computer scienceInterdisciplinary & other

SWITCHcollection

https://oer.informationskompetenz.ch/objects/LOR:12516